Experiencias de quienes ya recorrieron este camino
Cada persona llegó con un punto de partida distinto. Aquí comparten lo que encontraron en el proceso.
Volver al inicioPalabras de quienes estudiaron con Mentara
Reseñas de estudiantes reales de diferentes programas, con contextos y objetivos distintos.
"Llegué al programa Primeros Pasos sin saber qué era un algoritmo. Las primeras semanas fueron más accesibles de lo que esperaba. Lo que me ayudó más fue tener a alguien disponible para preguntar cuando algo no me quedaba claro, sin sentir que era una pregunta tonta."
Camila Mendoza
Bogotá · Programa Primeros Pasos
Junio 2025
"Tenía experiencia con Python pero no sabía cómo orientarla hacia ML. El curso de Modelos Prácticos me dio el contexto que necesitaba. Trabajar en un proyecto propio y recibir retroalimentación del mentor fue lo que más valor me aportó."
Andrés Rojas
Medellín · Modelos Prácticos
Mayo 2025
"El programa Capstone fue lo que necesitaba para pasar de hacer ejercicios sueltos a tener un proyecto real en el que me siento orgulloso de trabajar. Tener un mentor asignado desde el principio hizo toda la diferencia."
Diego Palomino
Barranquilla · Capstone Uno a Uno
Julio 2025
"Intenté aprender IA dos veces con cursos de plataformas grandes y siempre terminé perdida cuando llegaban los temas más técnicos. En Mentara fue diferente porque el ritmo era más manejable y siempre había alguien que respondía con paciencia."
Luisa Vargas
Cali · Programa Primeros Pasos
Junio 2025
"Lo que más destaco es que el contenido está en español real, no en una traducción automatizada. Los ejemplos también tienen sentido para el contexto latinoamericano. Eso parece un detalle pequeño pero cambia mucho cuando estás aprendiendo algo técnico."
Santiago Estrada
Bucaramanga · Modelos Prácticos
Mayo 2025
"No esperaba que las revisiones del mentor fueran tan detalladas. Me señalaba no solo qué corregir sino por qué y cómo pensarlo diferente. Eso es lo que más me costaba encontrar aprendiendo solo con tutoriales en YouTube."
Natalia Quintero
Barranquilla · Capstone Uno a Uno
Julio 2025
Tres recorridos en más detalle
Diferentes puntos de partida, distintos objetivos. Así fue el proceso para tres estudiantes.
Camila M. · Primeros Pasos en IA
Administradora · Bogotá
El punto de partida
Camila trabajaba en análisis de datos con hojas de cálculo y quería entender qué era la inteligencia artificial, sin saber si tenía las bases técnicas para hacerlo.
El proceso
Siguió el programa de 6 semanas avanzando de a poco. Cuando tuvo dificultades con los primeros ejercicios de Python, la mentora del grupo respondió con ejemplos adaptados a su contexto laboral.
El resultado
Al terminar tenía una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de IA y había completado tres ejercicios guiados. Decidió continuar con Modelos Prácticos.
Diego P. · Capstone Uno a Uno
Desarrollador de software · Barranquilla
El punto de partida
Diego programaba desde hacía varios años pero nunca había llevado un proyecto de ML de principio a fin. Quería tener algo concreto en su portafolio técnico.
El proceso
Durante 16 semanas trabajó en un sistema de clasificación de texto con su mentor asignado. Las sesiones regulares le ayudaron a no desviar el alcance y a tomar decisiones técnicas más sólidas.
El resultado
Terminó con un proyecto documentado y funcional que sumó a su perfil. El registro de finalización describía el trabajo técnico realizado durante las 16 semanas.
Andrés R. · Modelos Prácticos
Estudiante de ingeniería · Medellín
El punto de partida
Sabía Python básico desde su carrera universitaria pero los cursos de ML que había intentado eran demasiado teóricos y se quedaba sin saber cómo aplicar lo que aprendía.
El proceso
En Modelos Prácticos encontró un equilibrio entre explicación y aplicación. Los mentores revisaron su trabajo en tres puntos del proceso y le señalaron qué estaba pasando por alto en la etapa de preparación de datos.
El resultado
Al terminar tenía un proyecto de predicción de demanda que podía mostrar como parte de su portafolio universitario y profesional.
Lo que dice el camino recorrido
+180
Estudiantes atendidos en todos los programas
4.7/5
Calificación promedio de satisfacción
91%
De quienes empiezan completan el programa
3
Programas con distintos niveles de profundidad
Reconocimiento en comunidades de edtech colombiana
Julio 2025
Vinculación con redes de desarrollo técnico en la Costa Atlántica
Mayo 2025
Primera generación completa del programa Capstone Uno a Uno
Junio 2025
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