M/ Mentara
Estudiantes de Mentara
Lo que dicen los estudiantes

Experiencias de quienes ya recorrieron este camino

Cada persona llegó con un punto de partida distinto. Aquí comparten lo que encontraron en el proceso.

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Testimonios

Palabras de quienes estudiaron con Mentara

Reseñas de estudiantes reales de diferentes programas, con contextos y objetivos distintos.

"Llegué al programa Primeros Pasos sin saber qué era un algoritmo. Las primeras semanas fueron más accesibles de lo que esperaba. Lo que me ayudó más fue tener a alguien disponible para preguntar cuando algo no me quedaba claro, sin sentir que era una pregunta tonta."

CM

Camila Mendoza

Bogotá · Programa Primeros Pasos

Junio 2025

"Tenía experiencia con Python pero no sabía cómo orientarla hacia ML. El curso de Modelos Prácticos me dio el contexto que necesitaba. Trabajar en un proyecto propio y recibir retroalimentación del mentor fue lo que más valor me aportó."

AR

Andrés Rojas

Medellín · Modelos Prácticos

Mayo 2025

"El programa Capstone fue lo que necesitaba para pasar de hacer ejercicios sueltos a tener un proyecto real en el que me siento orgulloso de trabajar. Tener un mentor asignado desde el principio hizo toda la diferencia."

DP

Diego Palomino

Barranquilla · Capstone Uno a Uno

Julio 2025

"Intenté aprender IA dos veces con cursos de plataformas grandes y siempre terminé perdida cuando llegaban los temas más técnicos. En Mentara fue diferente porque el ritmo era más manejable y siempre había alguien que respondía con paciencia."

LV

Luisa Vargas

Cali · Programa Primeros Pasos

Junio 2025

"Lo que más destaco es que el contenido está en español real, no en una traducción automatizada. Los ejemplos también tienen sentido para el contexto latinoamericano. Eso parece un detalle pequeño pero cambia mucho cuando estás aprendiendo algo técnico."

SE

Santiago Estrada

Bucaramanga · Modelos Prácticos

Mayo 2025

"No esperaba que las revisiones del mentor fueran tan detalladas. Me señalaba no solo qué corregir sino por qué y cómo pensarlo diferente. Eso es lo que más me costaba encontrar aprendiendo solo con tutoriales en YouTube."

NQ

Natalia Quintero

Barranquilla · Capstone Uno a Uno

Julio 2025

Casos de estudio

Tres recorridos en más detalle

Diferentes puntos de partida, distintos objetivos. Así fue el proceso para tres estudiantes.

CM

Camila M. · Primeros Pasos en IA

Administradora · Bogotá

El punto de partida

Camila trabajaba en análisis de datos con hojas de cálculo y quería entender qué era la inteligencia artificial, sin saber si tenía las bases técnicas para hacerlo.

El proceso

Siguió el programa de 6 semanas avanzando de a poco. Cuando tuvo dificultades con los primeros ejercicios de Python, la mentora del grupo respondió con ejemplos adaptados a su contexto laboral.

El resultado

Al terminar tenía una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de IA y había completado tres ejercicios guiados. Decidió continuar con Modelos Prácticos.

DP

Diego P. · Capstone Uno a Uno

Desarrollador de software · Barranquilla

El punto de partida

Diego programaba desde hacía varios años pero nunca había llevado un proyecto de ML de principio a fin. Quería tener algo concreto en su portafolio técnico.

El proceso

Durante 16 semanas trabajó en un sistema de clasificación de texto con su mentor asignado. Las sesiones regulares le ayudaron a no desviar el alcance y a tomar decisiones técnicas más sólidas.

El resultado

Terminó con un proyecto documentado y funcional que sumó a su perfil. El registro de finalización describía el trabajo técnico realizado durante las 16 semanas.

AR

Andrés R. · Modelos Prácticos

Estudiante de ingeniería · Medellín

El punto de partida

Sabía Python básico desde su carrera universitaria pero los cursos de ML que había intentado eran demasiado teóricos y se quedaba sin saber cómo aplicar lo que aprendía.

El proceso

En Modelos Prácticos encontró un equilibrio entre explicación y aplicación. Los mentores revisaron su trabajo en tres puntos del proceso y le señalaron qué estaba pasando por alto en la etapa de preparación de datos.

El resultado

Al terminar tenía un proyecto de predicción de demanda que podía mostrar como parte de su portafolio universitario y profesional.

Cifras y credenciales

Lo que dice el camino recorrido

+180

Estudiantes atendidos en todos los programas

4.7/5

Calificación promedio de satisfacción

91%

De quienes empiezan completan el programa

3

Programas con distintos niveles de profundidad

Reconocimiento en comunidades de edtech colombiana

Julio 2025

Vinculación con redes de desarrollo técnico en la Costa Atlántica

Mayo 2025

Primera generación completa del programa Capstone Uno a Uno

Junio 2025

Contacto

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Horario

Lun–Vie 8:00–18:00 COT

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